最近做数据收集工作,需要核对哪些数据已收到,哪些数据没有收到,一个个文件夹查看太麻烦了,想直观的看到这个数据收集文件夹下所有子文件夹内的文件情况。
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还记得当初从 Eclipse 转 Intellj IDEA 还是经班上一位大佬推荐的,@Mitscherlich,当时很快被它的智能吸引了,并且重拾了编码的乐趣。当然 IDEA 远比我想象得强大,这里推荐一些关于 IDEA 的资料。
目前很多应用开发都是多客户端的,前端调用后端提供的 API 来获取数据,很多都是前后端分离的架构,但这样相比之前的单应用系统会带来跨域的问题。
毕业设计使用机器学习分类算法来训练新闻分类模型,从 MongoDB 数据库读取爬虫获取的新闻文本数据(300多万条数据),自己笔记本性能有限,6个机器学习分类算法搞了一天只跑出来一个 LR 的,所以想借助基友大学实验室 2 万多的主机来跑模型,但是考虑到他本地并没有装 MongoDB 的环境,我就想把本地的 MongoDB 数据库中的数据上传到自己的阿里云服务器上,方便后面使用他的主机(哈哈~)。在云服务器上搭建好 MongoDB 的环境,接下来就是把数据导入进去了,也学习下 MongoDB 的导入导出备份恢复。
MongoDB 的导入导出只对于单个表,而我想把整个数据库都导出来,只能使用 MongoDB 的备份功能。
这里需要注意的是 MongoDB 默认安装好是没有设置密码的,可以直接免密登登录,我本地的 MongoDB 是设置了密码,服务器上的为了方便使用临时未设置密码。
下面就简单介绍备份(mongodump)、恢复(mongorestore)、导出(mongoexport)、导入(mongoimport)这四个命令和自己的实践。
工具类的分类:
感受:刚开始没有深入进去,感觉数据库设计的很垃圾,觉得如果换成自己设计会怎样怎样,然后熟悉了一些业务和功能之后,开始试着做数据库的设计。设计过程中,根据目前的业务和功能要求,自己在向着之前的人的表设计靠拢,一些表的抽象,也是之前的人比自己设计的更好,尽管之前的人的表设计并不是那么完美,但是优秀的设计也很多,瑕不掩瑜,渐渐觉得之前人的表设计还是蛮优秀的,这一点不得不承认。
XML 的标签包含<>,标签中是内容,但是如果内容中出现 <,则 XML解析器会懵逼,因为它不知道标签内容中的 < 是否是结束标签的开始 <。使用 Mybatis 时,如果在 where 条件中使用 <(小于号),那么就会出现问题。
GitHub 由于是国外的服务器,再加上国内的安全保护,所以日常访问速度很慢,一般都要借助一些工具(tz)来提高访问速度,但是想要提高 git clone、push、pull 的速度,还需要做些其他事情。
tag:
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录(注意不是yilia根目录)执行以下命令:
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置:
jsonContent: meta: false pages: false posts: title: true date: true path: true text: false raw: false content: false slug: false updated: false comments: false link: false permalink: false excerpt: false categories: false tags: true